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  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)

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2021-03-01DAITOV: DISPOSITIVO DE ASISTENCIA INTERACTIVO PARA LA TERAPIA OCUPACIONAL DEL VESTIRREYES LIO SILVIA KARINA #RELS871203MSRYXLO2; RAMÍREZ FERNÁNDEZ, CRISTINA #97753
2021-03-01DISEÑO Y DESARROLLO DE UN DISPOSITIVO DE ASISTENCIA PARA LA REHABILITACIÓN MOTRIZ DE EXTREMIDADES INFERIORES DE PACIENTES CON SECUELA DE ACCIDENTE CEREBROVASCULAR (MOVELEG)CLEMENTE TORRES, EDDIE HELBERT %164884; ROJAS QUINTERO, JUAN ANTONIO %263372; CASTILLÓN RAMÍREZ, GUSTAVO ADOLFO; RAMÍREZ FERNÁNDEZ, CRISTINA %97753
2020-06-04CAMINATA BÍPEDA MEDIANTE PLANEACIÓN Y CONTROL DE CUERPO COMPLETOBUGARIN CARLOS, EUSEBIO %35867; DURAZO ACEVEDO, SALVADOR # DUAS650806HBCRCL07; ROJAS RODRÍGUEZ, JOSÉ CRUZ; AGUILAR BUSTOS, ANA YAVENI %69924
2021-02-10DESARROLLO DE MODELOS HÍBRIDOS INTELIGENTES PARA CLASIFICACIÓN, AGRUPACIÓN Y PREDICCIÓN EN APLICACIONES MÉDICAS USANDO REDES NEURONALES Y LÓGICA DIFUSAEn la presente tesis, JULIO CÉSAR%952025 se describe el diseño de modelos híbridos inteligentes para la agrupación, clasificación, y predicción utilizando redes neuronales modulares y sistemas difusos tipo-1 y el uso de algoritmos genéticos para la optimización de las técnicas antes mencionadas. Para el módulo de clasificación el método consiste en optimizar los parámetros de las funciones de membresía entradas y salidas de un sistema difuso tipo-1 utilizando un algoritmo genético. En el método de agrupación se utilizan los mapas autoorganizados de Kohonen para formar 4 agrupaciones según la gravedad de los casos detectados de COVID-19, diabetes e hipertensión y son mostrados en un mapa mundial al usar datos de diferentes países y en un mapa de México al usar datos de México y sus estados. En el módulo para la predicción se utilizan redes neuronales modulares, con un integrador de valor mínimo, y un integrador difuso tipo-1, y un algoritmo genético para la optimización del número de neuronas de dos capas ocultas y se realizan pruebas estadísticas para comprobar si el método optimizado es mejor que el no optimizado.; MELIN OLMEDA, ELBA PATRICA%21213; SÁNCHEZ VIZCARRAGA, DANIELA ADRIANA%263883
2022-03-31DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE RETINOPATÍA DIABÉTICA POR MEDIO DE UN NUEVO MODELO DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALESCordero Martinez, Rodrigo%1036418; Sanchez Vizcarra, Daniela Adriana%263883; Melin Olmeda, Elba Patricia%21213
2023-01-31REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA LA CLASIFICACIÓN MULTICLASE DEL CUBREBOCASCampos Lopez, Alexis%1106406; Melin Olmeda, Elba Patrica%21213; Sanchez Vizcarra, Daniela Adriana%263883
2023-03-09MODELO DE APRENDIZAJE NEURONAL DIFUSO PROFUNDO APLICADO A PROBLEMAS DE DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓNTorres Quiroz, Cesar Alan%1106407; Gonzalez Berrelleza, Claudia Ibeth%44524; Martinez Mendivil, Gabriela Elizazbeth%44440
2021-02-23OPTIMIZACION DE UN CONTROLADORA DIFUSO PARA ROBOT AUTONOMO MOVIL USANDO EL ALGORITMO DE OPTIMIZACION DE MULTIVERSOSAMEZQUITA ZENDEJAS, LUCIO ALBERTO%952213; CASTILLO LOPEZ, OSCAR%21473
2021-12-31Transferencia del proceso de recepción y captura de quejas de cliente de Planta S.D. a Planta S.A. y V.H.Arredondo Soto, Karina Cecilia%527663; Hernandez Escobedo, Guadalupe%219405; Larrañaga Lopez, Perla Maria%1037480; Realyvasquez Vargas, Arturo%389037
2022-02-28REDUCCIÓN DE DESPERDICIO EN EL PROCESO DE LLENADO MANUAL, APLICANDO LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA-DMAICLopez Lopez, Victor Raul%509496; Santos Escalante, Victor Elias%1116669; Morales Ochoa, Lilia Cristina%412194; Z. Flores Lopez, Emigdio%527515

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