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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11070| Title: | Sonidos que iluminan: Aprende piano inclusivo con IA |
| Authors: | Patlan Rivero, Francisco Javier |
| metadata.dc.subject.other: | Python, IA. redes Neuronales, Speech Reconicition, TTSS, SQL, Time, thread, MIDI, Piano, Educación inclusiva en el EDomex |
| Issue Date: | 2025-09-29 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli |
| Description: | Sonidos que Iluminan: Aprende Piano Inclusivo con IA” nació con la idea de crear una manera accesible y divertida para que niños con discapacidad visual puedan aprender a tocar piano. La intención es que cada estudiante reciba retroalimentación en tiempo real, que sus ejercicios se adapten a su ritmo y que puedan interactuar con la música de forma autónoma, incluso en zonas donde el acceso a educación musical es limitado. Para lograr esto, utilicé Python como lenguaje principal y trabajé con redes neuronales recurrentes (RNN) que permiten reconocer los patrones de las notas que tocan los niños. También integramos procesamiento de audio y MIDI, una base de datos MySQL para registrar su progreso y un motor de voz (Pyttsx3) que guía los ejercicios. La idea era que el sistema no solo detectara las notas, sino que también pudiera adaptarse a cada estudiante y hacerlo sentir acompañado mientras aprende. Los resultados han sido muy positivos: el sistema reconoce las notas con precisión, da retroalimentación inmediata y permite llevar un registro claro del progreso de cada alumno. Más allá de la tecnología, siento que este proyecto aporta algo muy valioso: una herramienta que facilita la educación musical inclusiva y que da a los niños con discapacidad visual la oportunidad de disfrutar y aprender música de manera autónoma, motivadora y personalizada. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis Maestría en Tecnologías de la información |
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