1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Estado de México
4. Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
5. MAESTRIA
6. Tesis Maestría en Tecnologías de la información

Título :	Sonidos que iluminan: Aprende piano inclusivo con IA
Autor :	Patlan Rivero, Francisco Javier
metadata.dc.subject.other:	Python, IA. redes Neuronales, Speech Reconicition, TTSS, SQL, Time, thread, MIDI, Piano, Educación inclusiva en el EDomex
Fecha de publicación :	2025-09-29
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
Descripción :	Sonidos que Iluminan: Aprende Piano Inclusivo con IA” nació con la idea de crear una manera accesible y divertida para que niños con discapacidad visual puedan aprender a tocar piano. La intención es que cada estudiante reciba retroalimentación en tiempo real, que sus ejercicios se adapten a su ritmo y que puedan interactuar con la música de forma autónoma, incluso en zonas donde el acceso a educación musical es limitado. Para lograr esto, utilicé Python como lenguaje principal y trabajé con redes neuronales recurrentes (RNN) que permiten reconocer los patrones de las notas que tocan los niños. También integramos procesamiento de audio y MIDI, una base de datos MySQL para registrar su progreso y un motor de voz (Pyttsx3) que guía los ejercicios. La idea era que el sistema no solo detectara las notas, sino que también pudiera adaptarse a cada estudiante y hacerlo sentir acompañado mientras aprende. Los resultados han sido muy positivos: el sistema reconoce las notas con precisión, da retroalimentación inmediata y permite llevar un registro claro del progreso de cada alumno. Más allá de la tecnología, siento que este proyecto aporta algo muy valioso: una herramienta que facilita la educación musical inclusiva y que da a los niños con discapacidad visual la oportunidad de disfrutar y aprender música de manera autónoma, motivadora y personalizada.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis Maestría en Tecnologías de la información

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