1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Estado de México
  4. Instituto Tecnológico de Toluca
  5. MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
  6. MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFlores Flores, Jose M.-
dc.creatorFlores Flores, Jose M.%1293260-
dc.date.accessioned2026-02-16T18:33:01Z-
dc.date.available2026-02-16T18:33:01Z-
dc.date.issued2025-01-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12107-
dc.descriptionLa presente tesis propuso el desarrollo de un sistema inteligente para la planificación de la producción de sensores de presión automotrices mediante técnicas de aprendizaje automático. Utilizó datos históricos de ventas de una empresa del sector automotriz (2018-2024), se implementó un modelo de redes neuronales recurrentes con unidades GRU (Gated Recurrent Units) para predecir la demanda de productos. La estimación de ventas es integrada con información operativa como la capacidad instalada de producción y las tasas de generación de desperdicio (scrap), con el fin de optimizar la planeación de manufactura. Los resultados demostraron que el modelo GRU ofrece una predicción robusta sin requerir la alteración de datos atípicos del periodo pandémico, siendo más eficiente al entrenarse con datos recientes (2021-2022). El sistema resultante permitió una mejor asignación de líneas de producción, minimizando desperdicios y mejorando la eficiencia operativa. Esta investigación evidenció la viabilidad del uso de inteligencia artificial en procesos industriales, aportando una solución práctica y escalable para la toma de decisiones en entornos de manufactura.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.subject.otherPlanificación de la producción, Aprendizaje automático, Redes neuronales GRU, Predicción de demanda, Optimización de manufacturaes_MX
dc.titleDesarrollo de un sistema inteligente para la planificación de producción de sensores de presión automotrices, mediante técnicas de aprendizaje automáticoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorRendón Lara, Eréndira-
dc.folio064es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Tolucaes_MX
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