1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
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  4. Instituto Tecnológico de Toluca
  5. MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
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Título : Desarrollo de un sistema inteligente para la planificación de producción de sensores de presión automotrices, mediante técnicas de aprendizaje automático
Autor : Flores Flores, Jose M.
metadata.dc.subject.other: Planificación de la producción, Aprendizaje automático, Redes neuronales GRU, Predicción de demanda, Optimización de manufactura
Fecha de publicación : 2025-01-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Toluca
Descripción : La presente tesis propuso el desarrollo de un sistema inteligente para la planificación de la producción de sensores de presión automotrices mediante técnicas de aprendizaje automático. Utilizó datos históricos de ventas de una empresa del sector automotriz (2018-2024), se implementó un modelo de redes neuronales recurrentes con unidades GRU (Gated Recurrent Units) para predecir la demanda de productos. La estimación de ventas es integrada con información operativa como la capacidad instalada de producción y las tasas de generación de desperdicio (scrap), con el fin de optimizar la planeación de manufactura. Los resultados demostraron que el modelo GRU ofrece una predicción robusta sin requerir la alteración de datos atípicos del periodo pandémico, siendo más eficiente al entrenarse con datos recientes (2021-2022). El sistema resultante permitió una mejor asignación de líneas de producción, minimizando desperdicios y mejorando la eficiencia operativa. Esta investigación evidenció la viabilidad del uso de inteligencia artificial en procesos industriales, aportando una solución práctica y escalable para la toma de decisiones en entornos de manufactura.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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