Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12129| Título: | Reconstrucción geométrica multivista del cuerpo humano en 3D |
| Autor: | Ehrlich López, Alexandra%294411 |
| metadata.dc.subject.other: | Reconstrucción 3D multivista, estimación de pose del cuerpo humano, modelado geométrico, calibración de cámaras, triangulación. |
| Data: | 2025-09-26 |
| Editora: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descrição: | Esta tesis presenta un enfoque para la reconstrucción tridimensional del cuerpo humano a partir de estimaciones de postura en 2D, utilizando técnicas de visión por computadora. El trabajo es motivado por el creciente interés en el estudio del cuerpo humano en aplicaciones que abarcan desde la terapia física y el diagnóstico médico hasta el reconocimiento y seguimiento de personas en entornos reales y virtuales. Se propone un método de reconstrucción tridimensional del cuerpo humano basado en información multivista y principios geométricos. El sistema captura videos sincronizados desde múltiples cámaras RGB para generar modelos de pose en 2D, que luego se fusionan mediante triangulación, obteniendo modelos paramétricos en 3D basados en el modelo SMPL. Esta propuesta busca superar las limitaciones de métodos existentes, que suelen depender de una sola vista y grandes volúmenes de datos, reduciendo además la carga computacional. Para la validación, se desarrolló un conjunto de datos propio en un entorno controlado y se utilizaron métricas de error angular y longitudinal. Los resultados demuestran que el enfoque geométrico multivista es viable para generar modelos de pose en 3D con un nivel constante de precisión, logrando reconstrucciones tridimensionales del cuerpo humano con ciertas limitaciones en el control fino de las rotaciones articulares. En conjunto, esta propuesta representa una alternativa eficiente y reutilizable para tareas relacionadas con la visión artificial del cuerpo humano. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece nas colecções: | Tesis de Maestría en Computación |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Alexandra_Ehrlich_López_2025.pdf | Tesis | 18.23 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
| MC_Alexandra_Ehrlich_López_2025_c.pdf Restricted Access | Cesión de derechos | 241.55 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir Request a copy |
Este registo está protegido por copyright original. |
Este registo está protegido por Licença Creative Commons
