Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1499| Titre: | PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES UTILIZANDO REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR LA SIGATOKA NEGRA EN EL CULTIVO DEL PLÁTANO |
| Auteur(s): | García Alcalá, Isis S. |
| Date de publication: | 2020-08-14 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Colima |
| Description: | Actualmente, la enfermedad conocida como la Sigatoka Negra es el principal problema fitosanitario que afecta la producción de este frutal en el país, así como en América Central, Sudamérica y el Caribe, generando pérdidas que abarcan dese 50 hasta 100% del producto. Para ayudar a mantener el control de calidad del banano, se propone la realización de un sistema de procesamiento digital de imágenes utilizando redes neuronales, para la identificación de Sigatoka Negra en el cultivo del plátano. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Collection(s) : | MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ISIS SIMONARA GARCÍA ALCALÁ -TESIS.pdf | Tesis | 2.99 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| ISIS SIMONARA GARCÍA ALCALÁ -CARTA.pdf | Carta de cesión | 701.04 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Ce document est protégé par copyright |
Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons
