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Título : Reconocimiento de Posturas en el Entrenamiento de Tiro con Arco utilizando un Modelo Biomecánico
Autor : Zazueta Leyva, Salvador
Fecha de publicación : 2016-08
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Hermosillo
Descripción : Hoy en día el realizar un deporte con eficiencia no solamente se requiere de constancia, disciplina y una preparación física adecuada, también es de suma importancia tener cuidado durante los entrenamientos para prevenir posibles lesiones que puedan afectar el rendimiento. Considerando que se ha observado en los deportistas, siempre están expuestos a sufrir típicas lesiones que implican la practica ´ deportiva: Heridas, fracturas, luxaciones, entre otros. Existen diferentes factores de riesgo que pueden causar estas lesiones deportivas. Sin embargo, con el fin de prevenir de lesiones en los deportistas en la categoría del tiro con arco se desarrollo e implemento en el presente trabajo un sistema de monitoreo de posturas adecuadas que permite capturar y analizar información derivada del ejercicio de tiro con arco incorporando nuevas tecnologías como lo es un sensor de KINECT para medir los ángulos de la persona esto permite detectar ciertos riesgos de lesiones que se pudieran ocasionar, si algún ejercicio es mal ejecutado. Para manejar la incertidumbre generada por la comparación de los datos obtenidos del deportista con los del modelo biomecánico, el sistema de monitoreo consta de cinco fases: Primera fase para conocer los ángulos de pies, caderas, rodillas y ´ hombros. Segunda fase al tener la posición ya establecida la importancia de esta radica en realizar los movimientos con la mayor cantidad de tensión. Tercera fase: el paso que conecta la segunda fase con la cuarta fase, aquí se conoce el desplaza- miento horizontal que se tiene que jalar la flecha y el tiempo de ejecución. La quinta fase reconoce la posición de la mano, codo y hombro de la cuerda.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias de la Computación

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