Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2774
Title: Detección y ubicación de objetos utilizando visión artificial.
Authors: Magaña Zaldivar, Jorge Benjamin
metadata.dc.subject.other: Hardware, robots, ingeniería, algoritmos.
Issue Date: 2012-05-06
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Mérida
Description: La presente investigación se realizó en el Instituto Tecnológico de Mérida y en base a la necesidad que presenta la empresa Hardware Research & Development Lab de desarrollar robots capaces de detectar y manipular objetos en un ambiente no controlado, se diseñó un sistema capaz de detectar y ubicar objetos por visión artificial apoyándose del algoritmo SURF. Dicho algoritmo es capaz de detectar puntos de interés en una imagen,con ayuda de los puntos de interés se desarrolló una metodología para seleccionar imágenes de referencias.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G4 Magaña Zaldivar Final_DETECCIÓN Y UBICACIÓN DE OBJETOS UTILIZANDO VISIÓN ARTIFICIAL (CVU 367978).pdfTESIS DE MAESTRIA2.32 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons