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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2962Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Luna Pliego, Henry Magdaleno%850874 | - |
| dc.creator | Luna Pliego, Henry Magdaleno%850874 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-02-17T21:19:54Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-17T21:19:54Z | - |
| dc.date.issued | 2019-11-15 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2962 | - |
| dc.description | Un modelo matemático es la aproximación de un sistema, y la precisión depende de distintos factores, como puede ser las suposiciones que se asumen en el proceso de modelado, la incerti- dumbre que se presente en el sistema, debidas a desgaste interno en los parámetros del sistema o dinámicas no modeladas. El modelo matemático de un sistema se puede obtener mediante algu- nas técnicas de modelado, como puede ser el que se basa en las leyes físicas que rigen al sistema y otra técnica, la cual se basa en el uso de datos de entrada y salida obtenidos directamente de un experimento, y recibe el nombre de identificación de sistemas. Este trabajo de investigación propone una metodología alterna de modelado entrada-salida, la cual es formalizada por medio del planteamiento de un teorema, que manifiesta las condiciones necesarias para lograr la aproximación de sistemas estáticos y dinámicos utilizando una neurona artificial dinámica y una ley de aprendizaje. Se verifica el buen desempeño de la neurona artificial dinámica y la metodología propuesta en esta tesis con la realización de distintos ejemplos de simulación, donde se obtiene como resultado el modelo matemático de sistemas con distinta naturaleza. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | técnicas de modelado, identificación de sistemas, sistemas estáticos, sistemas dinámicos, neurona artificial | es_MX |
| dc.title | Propuesta de una Neurona Artificial Dinámica para Propósitos de Modelado Entrada-Salida | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Reyes Reyes, Juan%32033 | - |
| dc.folio | 19-153 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Collection(s) : | Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica | |
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|---|---|---|---|---|
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