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  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMedina Trejo, Cesar-
dc.creatorMedina Trejo, Cesar%293826-
dc.date.accessioned2022-03-24T19:36:15Z-
dc.date.available2022-03-24T19:36:15Z-
dc.date.issued2011-04-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3209-
dc.descriptionEl problema de la identificación automatica de lenguas habladas (LID) es identificar el idioma en que un hablante se esta comunicando, a partir de una muestra de voz. En la actualidad se ha trabajado poco con la Transformada Wavelet para abordar este problema, pero los resultados que se muestran indican un porcentaje de clasificación alto. Los trabajos que usan la Transformada Wavelet para resolver LID, se basan en una metodología de biclasificación, no se ha trabajado en una metodología de multiclasificación con la Transformada Wavelet. El presente trabajo agrega dos medidas estadísticas (curtosis y skewness) a los biclasificadores, mejorando el porcentaje de clasificacion promedio de 93% a 96%, mostrando que esta nueva caracterización es efectiva. Se propone una metodología para la multiclasificacion de idiomas basado en tecnicas de torneo, a partir de un conjunto de biclasificadores. Los resultados obtenidos en la multiclasificación indican que es una buena técnica de clasificación, alcanzando en algunos casos un porcentaje de clasificación del 100% para algunos idiomas.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleUn Método para la Multiclasificación de Idiomas Usando la Transformada Waveletes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorHernandez Ramirez, Arturo%16325-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Maderoes_MX
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