1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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7. Maestría en Ciencias de la Computación

Título :	Un Método para la Multiclasificación de Idiomas Usando la Transformada Wavelet
Autor :	Medina Trejo, Cesar
Fecha de publicación :	2011-04-01
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Descripción :	El problema de la identificación automatica de lenguas habladas (LID) es identificar el idioma en que un hablante se esta comunicando, a partir de una muestra de voz. En la actualidad se ha trabajado poco con la Transformada Wavelet para abordar este problema, pero los resultados que se muestran indican un porcentaje de clasificación alto. Los trabajos que usan la Transformada Wavelet para resolver LID, se basan en una metodología de biclasificación, no se ha trabajado en una metodología de multiclasificación con la Transformada Wavelet. El presente trabajo agrega dos medidas estadísticas (curtosis y skewness) a los biclasificadores, mejorando el porcentaje de clasificacion promedio de 93% a 96%, mostrando que esta nueva caracterización es efectiva. Se propone una metodología para la multiclasificacion de idiomas basado en tecnicas de torneo, a partir de un conjunto de biclasificadores. Los resultados obtenidos en la multiclasificación indican que es una buena técnica de clasificación, alcanzando en algunos casos un porcentaje de clasificación del 100% para algunos idiomas.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ciencias de la Computación

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