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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3391
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Vázquez Guzmán, Gerardo%46902 | - |
dc.contributor.author | Mosqueda Pérez, Aarón Ricardo%1000045 | - |
dc.creator | Mosqueda Pérez, Aarón Ricardo%1000045 | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-08T23:02:29Z | - |
dc.date.available | 2022-04-08T23:02:29Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-21 | - |
dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3391 | - |
dc.description | "Los modelos de circuitos eléctricos equivalentes de baterías describen el comportamiento de una batería, por ejemplo, durante eventos de administración de energía. Estos modelos definen estados internos que describen a la batería en un momento dado y pueden incluir el estado de carga, el estado de salud y el estado de funcionamiento. La estimación del estado de carga es una de las funciones más importantes en los sistemas de gestión de baterías y es ampliamente estudiada por la academia y la industria. El estado de carga se define generalmente como la relación entre la capacidad disponible y la capacidad de referencia. La capacidad de referencia se refiere a la capacidad de corriente máxima que la batería puede entregar a una tasa de corriente constante y a una temperatura ambiente específica, según lo sugerido por el fabricante. La estimación del estado de carga se basa generalmente en un modelo de batería y se ha llevado a cabo utilizando un filtro de Kalman extendido o modelos de redes neuronales. Medir o estimar de manera adecuada y precisa el estado de carga de una batería permite conocer los límites de operación para una aplicación determinada y maximizar la energía suministrada por la batería. Este documento de tesis presenta estimadores del estado de carga de una batería que proporciona energía eléctrica a una carga a través de un convertidor reductor. Los estimadores propuestos son un estimador lineal clásico y un estimador no lineal basado en el modelo de referencia. Se presentan resultados experimentales para estimar el estado de carga de una batería comercial." | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.other | Estimadores, baterías, filtros, carga | es_MX |
dc.title | ESTUDIO DE MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE LOS ESTADOS INTERNOS DE UNA BATERÍA | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
dc.contributor.director | Sosa Zúñiga, José Miguel%IT17B202 | - |
dc.folio | 031823 | es_MX |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico Superior de Irapuato | es_MX |
Appears in Collections: | TESIS DE MAESTRIA EN ELECTRONICA |
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