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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4168| Título : | Estudio de Algoritmos de IA Aplicables al Estegoanálisis de Imágenes Digitales |
| Autor : | Ramirez Valle, Sergio Alexis%922963 |
| Fecha de publicación : | 2021-02-19 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descripción : | La esteganografía y el estegoanálisis son temas importantes en la ocultación y la seguridad de la información. La esteganografía tiene como objetivo ocultar información en objetos sin levantar sospechas. El estegoanálisis es la contramedida de la esteganografía, se encarga de detectar los objetos que han sido inyectados. En este trabajo se presenta un método para generar una sub-imagen con el objetivo de maximizar el nivel del mensaje inyectado. Después de obtener la subimagen se aplica la extracción de características de alta dimensión. Finalmente, se entrena un clasificador binario para crear un modelo y poder distinguir entre dos clases: las imágenes limpias e inyectadas. Se seleccionaron dos de los algoritmos más frecuentes de esteganografía reportados en el estado del arte. El método propuesto fue probado con el algoritmo HILL y WOW con diferentes payloads. Los resultados muestran que el método propuesto tiene un rendimiento cercano en comparación el enfoque SRM de la literatura. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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