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dc.contributor.authorLopez Diaz, Jose Juan%850875-
dc.creatorLopez Diaz, Jose Juan%850875-
dc.date.accessioned2022-10-24T16:51:44Z-
dc.date.available2022-10-24T16:51:44Z-
dc.date.issued2021-07-16-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4723-
dc.descriptionEste tema de tesis habla sobre el desarrollo de un esquema detección y diagnóstico de fallas basado en señales, dicho sistema se encuentra alimentado por una matriz de valores obtenida a partir de la transformada Stockwell, esta transformada utiliza una ventana variable según la distribución de frecuencia utilizada permitiendo trabajar en frecuencia y tiempo a comparación de otras transformadas mas comunes como la transformada de Fourier que no, permite ello. Previo a la obtención de la matriz antes mencionada se realiza un tratamiento de la señal efectuado con la transformada Wavelet y su inversa, dando como ventaja poder eliminar las características no deseadas de la señal. Finalmente se introducen los datos a una red neuronal otorgando así una firma de fallas que sirve para aislar correctamente la falla.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDetección y Diagnóstico de Fallas en los Inyectores de un Motor de Combustión Internaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorJimenez Escobar, Ricardo Fabricio%169237-
dc.contributor.directorTorres Ortiz, Flor Lizeth%41979-
dc.folio21-0064es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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