Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4725
Titre: MEDICIÓN INDIRECTA DE CORRIENTE ELÉCTRICA MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Auteur(s): González de León, Elide Guadalupe
metadata.dc.subject.other: MEDICIÓN
INDIRECTA
CORRIENTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Date de publication: 2020
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
Description: En este trabajo de investigación, se realizó una búsqueda extensa de información sobre dispositivos y sensores que miden corriente eléctrica, se analizó el procedimiento, tiempo de respuesta, rango y principio de medición de cada uno. Así también se exponen los resultados y la metodología de la técnica propuesta para la medición indirecta de corriente eléctrica en un cable conductor. Se presenta el desarrollo del dispositivo, el cual está conformado por un sensor RTD (Detector de temperatura resistivo) THPT100, que mide la temperatura de un cable conductor mientras en éste circula corriente eléctrica, los datos obtenidos por el sensor son leídos por el microcontrolador arduino y procesados por MATLAB.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA MECATRÓNICA

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Tesis_ElideG_MCIM.pdf2.25 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons