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dc.contributor.authorFERNANDEZ TERRONES, JAIR EMMANUEL-
dc.creatorFERNANDEZ TERRONES, JAIR EMMANUEL 768037-
dc.date.accessioned2023-01-03T00:15:17Z-
dc.date.available2023-01-03T00:15:17Z-
dc.date.issued2018-08-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4929-
dc.descriptionCon el paso del tiempo el maquillaje se ha vuelto una profesión compleja que requiere cierto nivel de análisis y observación para adaptar las técnicas de acuerdo al tipo de piel, la forma del rostro, etc. Este nuevo alcance que tiene hoy en día el maquillaje y las técnicas que utiliza han permitido dar al rostro un aspecto más natural que se adapta a la edad y a cada una de las circunstancias, realzando sus rasgos, pero respetando siempre su estilo y personalidad. En la actualidad el maquillaje se ha transformado en un elemento indispensable en el cuidado personal, ya no se trata de pintar el rostro sino de aplicar colores, sombras y relieves para potenciar la belleza natural del rostro. Es decir que mediante el maquillaje es posible realzar la armonía, las proporciones y el equilibrio del rostro, proporcionando un aspecto cuidado, luminoso y bello. Frecuentemente, las personas le dedican gran parte de su tiempo y dinero en verse bien apoyado por expertos en belleza. En los últimos años, el automaquillaje ha cobrado relevancia y las personas están aprendiendo como arreglarse solas. Actualmente, las principales formas de asesorías para aprender a auto maquillarse son videos de Internet o aplicaciones que guían en el proceso de colorimetría; sin embargo, estar herramientas no ofrecen soluciones personalizadas basados en las características faciales reales de las personas. Debido a lo anterior y a los avances en técnicas de procesamiento de imágenes, se presenta la oportunidad de desarrollar aplicaciones de software que integren técnicas de reconocimiento facial para la identificación de las características básicas del rostro con la finalidad de sugerir una colorimetría al momento de ser aplicado un maquillaje facial. Este trabajo de investigación se enfoca en el diseño y desarrollo de un Sistema para el reconocimiento de tono de piel que, a través de técnicas de reconocimiento facial en modelos tridimensionales, identifica el tono de piel y sugiere el tono de maquillaje ideal que se debe aplicar el usuario.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleASESOR VIRTUAL EN EL ÁREA DE COSMETOLOGÍA MEDIANTE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIALes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorPuga Nathal, María Eugenia-
dc.contributor.directorEspinosa Curiel, Ismael Edrein-
dc.contributor.directorZepeda García, Rubén-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Guzmánes_MX
Appears in Collections:Tesis maestría en ciencias de la computación

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