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dc.contributor.authorVÁZQUEZ GÓMEZ, ISABEL GUADALUPE-
dc.creatorVÁZQUEZ GÓMEZ, ISABEL GUADALUPE 903660-
dc.date.accessioned2023-01-03T06:01:19Z-
dc.date.available2023-01-03T06:01:19Z-
dc.date.issued2021-11-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4936-
dc.descriptionLa presente tesis trata del desarrollo de un método de reconocimiento de fenómenos paralingüísticos en niños utilizando el corpus de datos de Pérez-Espinosa et al. (2018b). Debido a los diferentes niveles de confiabilidad en las etiquetas, se plantea el uso de técnicas semi-supervisadas de aprendizaje máquina. Con estas técnicas se buscó mejorar la confiabilidad del etiquetado para generar mejores modelos de clasificación de este tipo de fenómenos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleRECONOCIMIENTO DE FENÓMENOS PARALINGÜÍSTICOS EN NIÑOS PARA SISTEMAS DE INTERACCIÓN BASADOS EN VOZes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorFAJARDO DELGADO, DANIEL-
dc.contributor.directorPÉREZ ESPINOSA, HUMBERTO-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Guzmánes_MX
Appears in Collections:Tesis maestría en ciencias de la computación

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