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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4937| Title: | ESTIMACIÓN DE GRADOS BRIX EN CULTIVOS DE AGAVE UTILIZANDO IMÁGENES ADQUIRIDAS DESDE UN VEHÍCULO AÉREO NO TRIPULADO |
| Authors: | FLORIÁN PINTO, FRIDA MAYELA |
| Issue Date: | 2022-08-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán |
| Description: | El Agave tequilana Weber variedad azul es una planta xerólifica de hojas azul verdoso con una punta en forma terminal y una cabeza mejor conocida como piña de agave, la cual es rica en contenido de fructuanos. El proceso desde la siembra hasta la cosecha de un Agave tequilana tiende a ser un proceso largo y costoso, ya que deberán de pasar entre 6 a 8 años para que éste pueda ser jimado. Es importante que un agave cosechado cumpla con el peso y el nivel de azúcares adecuados, el nivel de azúcar contenido se mide a través de la escala de grados Brix, siendo éste la materia prima principal en la elaboración del tequila, cabe mencionar la importancia de la industria tequilera para la economía del país. Se conoce que en la actualidad, la tecnología ha ayudado a mejorar diversos procesos productivos, tal es el caso del sector agrícola. Las diversas herramientas tecnológicas que actualmente se ofrecen, permiten hacer de las labores cotidianas un proceso más ágil, preciso y en cierto punto económico. El uso de VANTS (Vehículos Aéreos No Tripulados) en la agricultura han permitido explorar nuevas oportunidades de mediciones y evaluaciones más precisas y rápidas. En el presente proyecto se aborda una propuesta para estimar el contenido de grados Brix de un lote de Agave tequilana a través del uso de imágenes capturadas por un vehículo aéreo no tripulado. En el cual, la primera parte consiste en capturar las imágenes de los predios de Agave tequilana y a la par realizar un muestreo de la cantidad de grados Brix reales contenidos en este. Posteriormente las imágenes obtenidas son preprocesadas, es decir, se resaltan las características esenciales de importancia en la imagen para después calcular un índice de vegetación. En esta tesis se ha utilizado el índice de vegetación normalizada (NDVI). Para realizar la estimación se utiliza un algoritmo de regresión, el cual muestra parámetros de correlación y finalmente muestra la predicción de grados Brix para un predio de Agave tequilana. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis maestría en ciencias de la computación |
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