Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5453
Título : Seguimiento y caracterización automática de la trayectoria de una persona, en un entorno multi-cámaras de videovigilancia
Autor : Rosado Castellanos, Damian Uriel%814618
Fecha de publicación : 2019-01-14
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : Un agradecimiento al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, (CONACYT). El apoyo brindado me permitió realizar los estudios de postgrado, así como realizar este trabajo de investigación. Un agradecimiento al Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, (CENIDET). Ser parte de esta institución fue un gran honor para mí, los conocimientos adquiridos por parte de los doctores y maestros que laboran en la institución me ayudaron a consolidar mi preparación personal y profesional. Un agradecimiento a la Dra. Andrea Magadán, directora de esta tesis, por la paciencia, tiempo y entusiasmo dedicado durante la realización de este trabajo. De igual forma, un agradecimiento a la Dra. Daniela Moctezuma, co-directora de esta tesis, por todas las atenciones brindadas durante la estancia en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial, (CENTROGEO). Un agradecimiento a mis revisores de tesis: Dr. José Ruiz y Dr. Gerardo Reyes. Todas las observaciones, sugerencias y tiempo dedicado fueron parte importante para la elaboración de este trabajo. Un agradecimiento a todos los doctores de la línea de investigación de inteligencia artificial que me transmitieron su conocimiento en el aula de clases: Dr. Dante Mujica, Dr. Manuel Mejía, Dra. Andrea Magadán y Dr. Gerardo Reyes. Un agradecimiento a mis amigos de CENIDET: Luis Montalvo, Axel Rojas, Gerardo Romero, Iván Fuentes, Oswaldo Barrera, Pablo Padilla. Todas las vivencias con ustedes fueron grandiosas en todo este periodo de estudios.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MC_Damian_Uriel_Rosado_Castellanos_2019.pdfTesis5.1 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
MC_Damian_Uriel_Rosado_Castellanos_2019_C.pdf
  Restricted Access
Cesión de Derechos97.54 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons