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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5551| Title: | EVALUACION E IMPLEMENTACION DE ESTRATEGIAS DE ASOCIACION DE VOZ O TEXTO CON CONTENIDO MULTIMEDIA PARA LA GENERACION DE REPOSITORIOS DIGITALES MEDIANTE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Authors: | ZAVALA BARRIOS, JAIME EMILIO |
| metadata.dc.subject.other: | Enfermedad de Alzheimer Bienestar de personas adultas mayores Narración de cuentos Aprendizaje automático Inteligencia artificial Minería de datos Minería de textos Procesamiento de lenguaje natural (Computación) Análisis sintáctico (Gramática computacional) Reconocimiento de modelos Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento del habla Computación afectiva Multimedia interactiva Repositorio digital |
| Issue Date: | 2023-01-13 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de León |
| Description: | En México se estima que aproximadamente un millón 300 mil personas padecen la enfermedad de Alzheimer, cuya cifra representa ser entre el 60 y 70 por ciento de los mexicanos diagnosticados con demencia. El Alzheimer afecta con mayor frecuencia a las personas mayores de 65 años. Actualmente no existe una cura para la enfermedad. En esta investigación se plantea la implementación del procesamiento del lenguaje natural, para el análisis de recuerdos y la extracción de información con las técnicas de identificación de partes de discurso y reconocimiento de identidades, con la finalidad de preservar los recuerdos en un repositorio digital y enriquecer las historias con la sincronización de material multimedia |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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| File | Description | Size | Format | |
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| 017.-TESIS-COMPLETA_JAIME-EMILIO-ZAVALA.pdf | Evaluación e implementación de estrategias de asociación de voz o texto con contenido multimedia para la generación de repositorios digitales mediante técnicas de inteligencia artificial - Tesis 017 de MCC del ITL | 4.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
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