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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5582| Título: | Algoritmos de predicción para temperatura, humedad, UV y radiación solar. |
| Autor: | Arreola Valle, Julio Enrique |
| metadata.dc.subject.other: | Estadística, predicción, temperatura, UV, radiación solar. |
| Data: | 2022-12-20 |
| Editora: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Nogales |
| Descrição: | En base a los datos acumulados en la estación de monitoreo ubicada en el campus del Instituto Tecnológico de Nogales nace la inquietud de analizarlos y a la vez instalar una nueva estación en la Universidad Estatal de Sonora campus Magdalena con el propósito de recopilar y almacenar datos para posteriormente analizarlos y encontrar patrones o tendencias que permitan generar algoritmos de predicción de algunos parámetros por lo que se encontraron patrones para los casos de la energía solar y radiación ultravioleta, para la temperatura y humedad el día anterior es lo más acertado. Los parámetros en los que se centra el presente trabajo son: índice ultravioleta, radiación solar, temperatura y humedad en ambas estaciones, los cuales se analizaron en el caso de Nogales, desde el 2016, al igual que la estación ubicada en Magdalena. Para el desarrollo de este trabajo se utilizaron estadística de datos, tendencias lineales utilizando mínimos cuadrados, tendencias cuadráticas y conocimientos de física. Para el caso de los índices UV y energía solar se utilizó una fórmula en función del día del año y la hora de cada día, para el caso de la temperatura y la humedad se pone en función de los registros de los días anteriores. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece nas colecções: | Tesis de la Maestría en Sistemas Computacionales |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Autorizar Derechos - Julio Arreola.PDF | carta de cesión de derechos de autor | 273.48 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
| Tesis - JEAV (con Oficios), Rev.2.0.pdf | Tesis Algoritmos de predicción para temperatura, humedad, UV y radiación solar. | 3.52 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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