1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Sonora
4. Instituto Tecnológico de Nogales
5. División de Estudios de Posgrado e Investigación (DEPI).
6. Tesis de la Maestría en Sistemas Computacionales

Título :	Modelo para la detección de sarcasmo en texto para comentarios en videos de Youtube en español.
Autor :	Campas Buitimea, Juan Julio Cesar
metadata.dc.subject.other:	Procesamiento de lenguaje natural, Sarcasmo, Modelos Bert, Corpus.
Fecha de publicación :	2022-06-29
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Nogales
Descripción :	En nuestra sociedad actual surgen nuevas fuentes de información y nuevas plataformas para generar opinión, dentro de toda esta información nueva que se crea día con día podemos encontrar opiniones sobre productos, política, noticias, personas famosas, etcétera. Desafortunadamente la capacidad de análisis humana de la información que estos comentarios generan tiene limitantes los cuales se pueden superar computacionalmente con el procesamiento de lenguaje natural. Las diferentes opiniones plasmadas en los videos de Youtube, generan gran cantidad de información, comentarios que pueden ser de diferentes tipos. En este proyecto se busca analizar las opiniones del público en videos de autos, específicamente en las reseñas de nuevos modelos para identificar el Sarcasmo. Para ello se plantea el uso de técnicas de minería de datos y procesamiento de lenguaje natural utilizando técnicas de procesamiento como Naive Bayes, Random Forest y Redes Transformer (Deep learning) mostrando los resultados en términos de F-measure.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis de la Maestría en Sistemas Computacionales

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