Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5848
Título : Implementación de algoritmos de Súper Resolución, en hardware dedicado, para imágenes de resonancia magnética
Autor : Perez Gutierrez, Jaime Sacramento%619349
Fecha de publicación : 2018-01-19
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : En este documento de tesis se propone la implementación de algoritmos clásicos de súper resolución (SR) en un sistema de hardware dedicado de alto rendimiento para mejorar la resolución de las imágenes de resonancia magnética. Después de un análisis del estado del arte, se seleccionaron tres algoritmos clásicos de Súper Resolución: el vecino más cercano, interpolación bilineal e interpolación bicúbica. Se realizaron pruebas usando evaluaciones propuestas para este trabajo y determinar el algoritmo más eficiente en el procesamiento de imágenes médicas utilizando cuatro estudios de fuentes privadas y públicas conformadas por más de 300 imágenes cada una. Para la implementación de los algoritmos seleccionados, se utilizó un sistema embebido con una tarjeta gráfica integrada para aprovechar un incremento en el velocidad del procesamiento usando las características del cómputo paralelo. Los resultados obtenidos mostraron que el desempeño de la interpolación bilineal fue superior a la alcanzada por los otros dos algoritmos (en función del método de evaluación estadístico propuesto), el cual mostró mejores resultados con respecto a la calidad de la imagen y el tiempo de ejecución.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MC_Jaime_Sacramento_Perez_Guitierrez_2018.pdfTesis7.01 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
MC_Jaime_Sacramento_Perez_Guitierrez_2018-c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos137.1 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons