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Título : Metodología para complementar la evaluación de UX interpretando la carga de trabajo a partir de datos fisiológicos de los usuarios
Autor : Banuelos Lozoya, Edgar Omar%207174
metadata.dc.subject.other: UX, datos fisiológicos, estados cognitivos, carga de trabajo
Fecha de publicación : 2023-09-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : La evaluación de experiencia de usuario tiene una naturaleza subjetiva y aunque diversos enfoques han buscado complementar las técnicas tradicionales a partir de datos inherentes al usuario, persisten algunas problemáticas y la mayoría se habían centrado en la interpretación de emociones. Por esta razón, en este documento se describe una investigación doctoral que resulta en una metodología para complementar la evaluación de experiencia de usuario con base en el reconocimiento del estado cognitivo de carga de trabajo a partir de datos fisiológicos del usuario. La metodología consta de siete componentes que definen el constructo, las características de los estímulos y el experimento, las herramientas para la adquisición de datos, las tareas de preprocesamiento de datos y extracción de características, el entrenamiento de un modelo de aprendizaje y la predicción de la carga de trabajo en cada segmento evaluado, por participante o de manera general. La metodología fue validada en un experimento de evaluación de experiencia de usuario de un software de edición de documentos, obteniendo, entre otros aspectos, una exactitud del 87% en la clasificación de carga de trabajo evaluando el modelo con un enfoque LOSO y correspondencia entre la carga de trabajo predicha y la esperada para cada segmento.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Doctorado en Computación

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