1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Baja California
  4. Instituto Tecnológico de Tijuana
  5. TESIS DE DOCTORADO
  6. DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACIÓN

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Título: TRATAMIENTO DE ANOMALÍAS DE DISEÑO EN BASES DE DATOS PARA SU CONSULTA MEDIANTE UNA INTERFAZ DE LENGUAJE NATURAL
Autor: AGUIRRE LAM, ALAN GABRIEL%510415
metadata.dc.subject.other: TRATAMIENTO DE ANOMALÍAS DE DISEÑO, NTERFAZ DE LENGUAJE NATURAL
Data: 2021-08-05
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Tijuana
Descrição: Las interfaces de lenguaje natural a bases de datos facilitan la consulta a bases de datos a usuarios inexpertos, es decir, usuarios que no tienen conocimiento sobre lenguajes formales de consulta a bases de datos. Sin embargo, los desarrolladores de estas herramientas hasta hoy en día diseñan sus interfaces pensando que serán usadas con bases de datos diseñadas correctamente, es decir, sin anomalías de diseño. En la práctica es común encontrarse con bases de datos cuyo esquema no concuerda con las buenas prácticas de diseño de bases de datos. Esto se debe a que, en algunas ocasiones, así es requerido por las aplicaciones que utilizan estas bases de datos. Esta situación ocasiona que las ILNBDs no funcionen correctamente con BDs que adolecen de este problema. En este trabajo se diseñaron e implementaron mecanismos que permiten a una interfaz de lenguaje natural a bases de datos dar tratamiento bases de datos que adolezcan de anomalías de diseño. Esto se realiza mediante la configuración de la interfaz para que ésta pueda tener una percepción de la base de datos sin anomalías de diseño y de esta forma pueda funcionar correctamente. Los resultados obtenidos de esta implementación demuestran la eficacia de los mecanismos mencionados. Asimismo se realizaron comparaciones con otras interfaces que carecen de estos mecanismos, confirmando lo antes mencionado
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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