1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Baja California
4. Instituto Tecnológico de Tijuana
5. TESIS DE DOCTORADO
6. DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACIÓN

Título :	MODELO MULTI-METAHEURÍSTICO COMPETITIVO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DIFUSOS
Autor :	LARA LAGUNES, MARYLU%660693
metadata.dc.subject.other:	MODELO MULTI-METAHEURÍSTICO COMPETITIVO, OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DIFUSOS
Fecha de publicación :	2021-10-19
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Tijuana
Descripción :	La lógica difusa se basa en la toma de decisiones con diferentes grados de verdad, donde es aplicable a cualquier sistema, sin importar si existe o no un modelo matemático, ya que es muy flexible en cuanto a razonamiento basado en el pensamiento humano. Esta siendo utilizada en electrodomésticos básicos como una lavadora, hasta tecnología de punta como los carros tesla. En la computación suave también existen combinaciones para realizar hibridaciones potentes, que ayuden a generar un mejor rendimiento en sus tareas, como lo es el uso de algoritmos bio-inspirados para la optimización de controladores difusos, por ello el presente trabajo de tesis propone un modelo competitivo multi-metaheurístico para la optimización de sistemas difusos, el cual determine a base de experimentación que método es el que tiene mayor eficacia y rendimiento de un controlador. En este caso de estudio se utilizan una serie de algoritmos, que competitivamente cada uno de ellos evalúan al sistema difuso generando los valores óptimos de las funciones de membresía, y de esta manera mejorando el rendimiento del mismo. Con los resultados obtenidos se puede determinar cual de los métodos elegidos es el mejor para la optimización de ese controlador en específico
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Aparece en las colecciones:	DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACIÓN

Este ítem está protegido por copyright original Visualizar la licencia

Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons