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dc.contributor.authorSALAS VILLEGAS, RUBEN DARIO%993254-
dc.creatorSALAS VILLEGAS, RUBEN DARIO%993254-
dc.date.accessioned2023-12-13T18:34:23Z-
dc.date.available2023-12-13T18:34:23Z-
dc.date.issued2022-06-16-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6652-
dc.descriptionEn este trabajo de tesis se diseñó un algoritmo en HDL de una variante GSGP para su implementación paralela en un dispositivo FPGA,el cual lleva por nombre, procesador dedicado GSGP-VHDL.GSGP-VHDL consta de 5 etapas,las cuales son: generación de la población,evaluación inicial, mutación de los individuos,evaluación de calidad y selección del mejor individuo. Para determinar el rendimiento del GSGP-VHDL se realizaron experimentos con 6 problemas del estado-del-arte de regresión simbólica, housing, energy heating, energy cooling, concrete, yatch y tower,estos experimentos se hicieron con 2 y 12 variables.Los resultadosexperimentales muestran que el tiempo de ejecución del GSGP-VHDL es del orden de los microsegundos, en comparación con el GSGP-Softwarequeesdesegundose inclusominutos. Los resultados obtenidos demuestran que elprocesador dedicado GSGP-VHDL es un sistema competitivo en rendimiento, por lo que seconsidera factibles aplicación en resolución de problemas de IoT.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherInternetdelascosas,Aprendizajemáquina,GSGP,FPGA,VHDL.es_MX
dc.titlePROCESADOR DE USO DEDICADO GSGP COMO DISPOSITIVO DE IoTes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMALDONADOROBLES, YAZMIN-
dc.folioMCI-13es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Tijuanaes_MX
Appears in Collections:MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

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