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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/718
Titre: Paralelización de algoritmo genético modular mediante arquitecturas de hardware multinúcleo
Auteur(s): PALAFOX UGARTE, SERGIO%490290
metadata.dc.subject.other: Paralelización Algoritmo_genético Hardware_multinúcleo Cómputo_evolutivo Arquitecturas_multinúcleo
Date de publication: 2015-02-01
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Apizaco
Description: En este trabajo de tesis se analizan diversas técnicas y tecnologías de paralelización de código, posteriormente se propone un algoritmo genético (AG) para resolver problemas de optimización aplicando técnicas de cómputo evolutivo y se presenta una implementación secuencial y una paralelización en Cilk, la aplicación de esta tecnología de paralelización permite explotar el paralelismo inherente en el algoritmo genético y reducir el esfuerzo computacional asociado a operaciones tales como la creación de la población inicial, la evaluación de los individuos, la mutación y la selección.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Maestría en Sistemas Computacionales

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33207-2015.pdfLa precisión de las soluciones proporcionadas por los algoritmos genéticos ha sido una desventaja que a su vez comparte un serio problema con los métodos de optimización convencionales, el cual está asociado a que la capacidad de encontrar el óptimo de una función objetivo disminuye conforme aumenta la dimensión del problema.2.67 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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