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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7446| Titre: | Sistema de monitoreo y control de variables ambientales a invernaderos utilizando tecnologías web |
| Auteur(s): | Zamitiz Cordoba, Giovani |
| metadata.dc.subject.other: | nube plataforma de servicios Raspberry Pi invernadero AWS |
| Date de publication: | 2023-07-01 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán |
| Description: | Este trabajo presenta la implementación exitosa de un sistema innovador que demuestra la eficiencia y el potencial del uso combinado de la plataforma de servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS) y la potente tarjeta embebida Raspberry Pi en un entorno de invernadero. La investigación se llevó a cabo en el invernadero de la licenciatura de Biología del Instituto Tecnológico Superior de Tecnológico de Zacapoaxtla, con el objetivo de abordar un área de oportunidad en la región de Teziutlán, donde la agricultura protegida aún no se ha desarrollado ampliamente. El sistema desarrollado en este proyecto abarca una amplia gama de componentes electrónicos, diseño y programación personalizados para el monitoreo y control de variables ambientales en invernaderos agrícolas. Para lograr esto, se empleó la potencia de procesamiento y las capacidades de conectividad de la tarjeta Raspberry Pi 4, junto con los servicios altamente escalables y confiables de AWS, que incluyen la comunicación, el almacenamiento y la visualización de datos. Uno de los aspectos destacados de este proyecto es el diseño y la implementación de shields personalizados, que simplifican la conexión y protección de los sensores utilizados en el sistema. Estos shields fueron diseñados específicamente para adaptarse a las necesidades del invernadero y garantizar un funcionamiento óptimo de los sensores en un entorno agrícola. Para validar la efectividad del sistema implementado, se llevó a cabo una prueba utilizando el cultivo de suculentas piedras de luna en el invernadero. Además, se desarrollaron códigos de inicio y reset para automatizar el proceso y facilitar la operación del sistema. Los resultados de la prueba demostraron una excelente capacidad de control y monitoreo de variables ambientales, como la humedad del suelo y la temperatura, utilizando la combinación de AWS y Raspberry Pi. La evaluación del rendimiento de AWS en el sistema reveló un flujo de información eficiente entre los distintos servicios utilizados. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Collection(s) : | Maestría en Sistemas Computacionales |
Fichier(s) constituant ce document :
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|---|---|---|---|---|
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