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Título : ANÁLISIS DE MODO FALLA, EFECTOS Y CRITICIDAD (AMFEC) PARA IMPLEMENTAR ACCIONES QUE MEJOREN LA CONFIABILIDAD DEL EQUIPO CRÍTICO DE LA EMPRESA TRITÓN INDUSTRIAL S.A DE C.V.
Autor : MUÑOZ REYES, ANGELICA#MURA001218MPLXYNA0
Fecha de publicación : 2024-07-05
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico Superior de San Martín Texmelucan
Descripción : Tritón Industrial S.A de C.V. es una empresa 100% mexicana con más de 30 años de experiencia en hilatura. Fabrican hilo 100% algodón y mezclas, cuentan con la más alta tecnología de última generación, así como los más exigentes procesos de calidad de manera que puedan brindar a sus clientes el mejor producto terminado que pueda ofrecer el mercado. El mantenimiento de máquinas industriales se refiere al proceso que analiza la eficiencia de los equipos para generar mayor productividad para el negocio. En la industria textil, este procedimiento contribuye al éxito de la empresa, manteniéndola relevante en un escenario cada vez más competitivo. Sin embargo, como en todo proceso industrial, se generan fallas que afectan la producción y repercuten en el desempeño organizacional. García J. (2011), en su investigación demostró que al realizar el mantenimiento no es solamente: lubricar cojinetes, ajustar tuercas, arreglar piezas averiadas o capacitar trabajadores para que realicen esas funciones, indica que el mantenimiento abarca mucho más, el planeamiento y la organización es el entorno más importante para conseguir mejores resultados. El personal en el departamento de mantenimiento se debe distribuir en dos sub áreas: una de mantenimiento predictivo y otra de mantenimiento preventivo en las diferentes especialidades técnicas (p.106). En el presente trabajo se realizó un análisis de datos para saber que máquina era la más crítica, por consiguiente se realzó una matriz de criticidad y un Amfec que ayudó a determinar un plan de acciones correctivas para aplicar el mantenimiento predictivo en el área de mantenimiento eléctrico para detectar las fallas más frecuentes en la máquina Open end Saurer Autocore y que estas se puedan reducir y se siga llevando su aplicación después de la investigación ya que es una empresa que pocas veces toman en cuenta lo que se les detectó.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: Ingeniería Industrial

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