Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8074
Titre: SeguryTire
Auteur(s): Munguia Llanas, Gesir Azael
metadata.dc.subject.other: SeguryTire
Date de publication: 2024-07-07
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
Description: Esta tesis aborda el desarrollo de un prototipo de una app movil en lenguaje Android qué busca realizar un escaneo de la llanta de un vehículo, realizar un análisis a base de inteligencia artificial y determinar si la llanta del vehículo es apta para viajar o no.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Tesis Maestría en Tecnologías de la información

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Autorización - Gesir Azael Munguía.pdf3.73 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons