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Título : Análisis de validación cruzada bajo diferentes condiciones de ruido
Autor : Rodríguez Murillo, Natalia Arcedalia%814888
Fecha de publicación : 2019-02-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Celaya
Descripción : En este trabajo se analiza la capacidad predictiva del modelo de regresión lineal con datos nuevos, la técnica de validación cruzada es el método mas usado ya que divide los datos en dos partes: un conjunto de datos de entrenamiento y un conjunto de datos de prueba, se propone guardar el 10 % de los datos, sin embargo el número óptimo de datos de predicción es incierto al realizar la técnica de validación cruzada bajo un nivel de ruido y un tamaño de información del conjunto,se pueden plantear diferentes escenarios para identificar el porcentaje óptimo a ser guardado al utilizar la técnica anteriormente mencionada.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería Industrial

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