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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/814
Titre: | Identificación de las mejores condiciones ambientales e instrumentales en la evaluación visual del color en textiles en la empresa "Carolina Performance Fabrics" |
Auteur(s): | SANCHEZ GODINEZ, SANDRA DANIELA%849373 |
Date de publication: | 2019-11-01 |
Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Celaya |
Description: | El color en la industria textil es una de las características más importantes de calidad en las telas producidas, por ello debe ser evaluada de manera confiable y con esto evitar retrabajos, rechazo de producto y mantener la confianza de los clientes. Estas evaluaciones requieren ser más vigiladas en pequeñas y medianas empresas ya que se realizan de manera visual y generalmente no cuentan con las mejores condiciones ni la capacitación necesaria para llevarlas a cabo de manera exacta y confiable. Es por esto que en el presente trabajo de tesis se realizó una experimentación a nivel laboratorio y otra en la empresa Carolina Performance Fabrics, en las que se analizaron diferentes factores involucrados en las evaluaciones visuales de color, con el objetivo de identificar las mejores condiciones ambientales e instrumentales de bajo costo para aumentar la exactitud de la evaluación visual respecto a la diferencia de color en textiles. Se realizó un diseño de experimentos en el que algunos de los factores analizados fueron la iluminación, ruido, color, posición de evaluación, participantes, entre otros; encontrando mediante una regresión logística binaria que de los factores evaluados. Mediante regresión logística binaria y ANOVA se encontraron los factores que estadísticamente resultaron ser significativos para las evaluaciones visuales de color. Con esto se generaron propuestas para realizar mejoras en el procedimiento y en las estaciones de trabajo para realizar estas evaluaciones de manera más confiable en esta empresa textil. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Collection(s) : | Maestría en Ingeniería Industrial |
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