1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Morelos
4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET
6. Tesis de Maestría
7. Tesis de Maestría en Computación

Título :	Modelo predictivo de los 16 factores de personalidad para el análisis de la terminación de un estudiante de maestría
Autor :	Echeverria Ignacio, Ernesto
metadata.dc.subject.other:	16 PF, Personalidad, Eficiencia terminal, Modelos predictivos, Random Forest
Fecha de publicación :	2024-09-09
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción :	La personalidad desempeña un papel fundamental en la eficiencia terminal de los programas de posgrado, y su análisis predictivo puede mejorar significativamente el proceso de selección de estudiantes. Este estudio propone un modelo predictivo basado en la técnica K-nn que utiliza el cuestionario de personalidad 16PF para anticipar la eficiencia terminal de los estudiantes de maestría en el Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET). La metodología comprende tres etapas: recolección y análisis de datos, pre-procesamiento de datos y modelado. Se desarrollaron experimentos utilizando seis algoritmos de minería de datos y se evaluó su desempeño en métricas como precisión, puntuación F1 y Recall. El algoritmo Random Forest demostró el mejor rendimiento, logrando una precisión del 82.35% en la clasificación de eficiencia terminal. Este modelo predictivo tiene el potencial de apoyar a futuros estudiantes en la toma de decisiones informadas sobre sus programas académicos, al tiempo que aumenta la motivación académica.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría en Computación

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