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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8785| Título : | INTEGRACIÓN DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS IDS EN LA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN REDES DE DATOS |
| Autor : | LUGO MARTINEZ, SAUL ISAI%2018030 |
| metadata.dc.subject.other: | Sistema Detector de Intrusos, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Clasificadores, Predicciones, Ciberataques. |
| Fecha de publicación : | 2024-12-19 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Pachuca |
| Descripción : | La presente investigación aborda el análisis de registros provenientes de un Sistema de Detección de Intrusos (IDS), generados a partir de simulaciones de ataques cibernéticos. Estos registros conforman un conjunto de datos diseñado específicamente para la evaluación de anomalías en el tráfico de red, así como para la aplicación de clasificadores basados en algoritmos de aprendizaje automático. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | LICENCIATURA |
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