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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9248| Título : | Modelo de identificación de intenciones en una conversación basado en análisis de sentimientos y actos del habla |
| Autor : | Rodriguez Artega, Hector |
| Fecha de publicación : | 2024-12-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | La identificación de las intenciones en una conversación es fundamental para lograr una comunicación efectiva entre seres humanos y máquinas, especialmente en el contexto de agentes conversacionales. Este trabajo tiene como objetivo principal desarrollar un modelo capaz de comprender las intenciones implícitas en una conversación utilizando el análisis de sentimientos, la teoría de los actos del habla y la influencia del perfil de personalidad. El análisis de sentimientos permite detectar las emociones y estados de ánimo presentes en los textos, mientras que la teoría de los actos del habla ayuda a comprender las intenciones comunicativas subyacentes en las expresiones lingüísticas. Estas dos herramientas se consideran complementarias en el proceso de identificación de intenciones en una conversación con lo cual se busca desarrollar agentes virtuales capaces de interpretar intenciones mediante la combinación de estas dos herramientas, contribuyendo a la interacción virtual a través de personajes virtuales. Palabras clave: Conversación, Intenciones, Análisis de sentimientos, Agentes virtuales, Teoría de los Actos del Habla, Interacción virtual. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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