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Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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Author(s)
2018-02-02
Desarrollo de un sistema de resumen y traducción multi-documentos a través de un algoritmo de resumen automático basado en entidades nombradas
Gomez Flores, Arturo Michel%699977
;
Castro Sanchez, Noe Alejandro%43119
;
Montes Rendon, Azucena%30793
2018-02-26
Generador de Servicios Web desde Marcos Orientados a Objetos con el Enfoque de Clases Internas
Gallardo Vera, Sarai%227251
;
Santaolaya Salgado, Rene%122463
2018-02-07
Gramática Posicional para Controlar Movimientos Básicos en Videojuegos Serios Cortos
Mendoza Mena, Mariela%701348
;
Santaolaya Salgado, Rene%122463
2018-06-29
Reconocimiento de movimientos de Manos para la Manipulación de una Interfaz Computacional
Molina Salgado, Jose Luis%738786
;
Lopez Sanchez, Maximo %89655
;
Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551
2018-09-25
Validación automática del estilo de escritura en textos científicos de tipo tesis
Braulio Perez, Claudia Lizeth%739611
;
Castro Sanchez, Noe Alejandro%43119
;
Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551
2018-09-28
Desarrollo de una aplicación de Ciencia de Datos
Sanchez Mendez, Lorenzo%772662
;
Perez Ortega, Joaquin%7939
2018-10-11
Desarrollo de una mejora al algoritmo K-means orientada al paradigma de Big Data
Diaz Lorenzo, Alber%774604
;
Perez Ortega, Joaquin%7939
2018-02-02
Sistema semiautomático para extraer atributos de documentos semiestructurados y su inserción en un repositorio
Jaime Diaz, Karen Jannete%700702
;
Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551
2018-02-02
Tutor Virtual Inteligente para Ambiente Virtual de Aprendizaje Inmersivo mediante Tecnología de Cognición Aumentada
Cisneros Brito, Eime Javier%699933
;
Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551
2018-07-23
Método para integrar y sincronizar datos EEG y multimedia para su aplicación en el proceso de evaluación de la experiencia del usuario
Fouilloux Quiroz, David Eduardo%739069
;
Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551
;
Lopez Sanchez, Maximo %89655
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Author
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Date issued
30
2019
29
2023
26
2018
22
2016
21
2020
15
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4
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