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Título : ANÁLISIS DE PRECIPITACIÓN DE ASFALTENO POR TITULACIÓN DE ALCANOS MEDIANTE RED NEURONAL
Autor : VIDIGARAY DORANTES, ALAN DANIEL
metadata.dc.subject.other: Asfaltenos, petroleo
Fecha de publicación : 2024-03-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico Superior de Misantla
Descripción : En el presente trabajo se analizó la precipitación de asfaltenos tras la adición de diferentes alcanos como agentes precipitantes mediante el uso de redes neuronales. Para ello se generó una base de datos experimentales tomados de diferentes artículos, reportes técnicos para generar una base de datos de 223 datos, los cuales se dividieron en dos bases de datos una de 149 y la otra de 69 datos, la primera servirá para entrenar la red neuronal y la segunda para validar los datos de esta misma. Por ello, se generó una red neuronal con una base de datos de 148 datos de entrenamiento con una base de datos de 69 para la validación. La red neuronal obtenida es una red neuronal de preceptor multicapa, las cuales son 3 capas, una capa de entrada, una capa oculta de 9 nodos y una capa de salida, obteniendo resultados de coeficientes de correlación en etapa de entramiento de 0.9907 y de 0.9698 en la etapa de evaluación, considerando que son resultados satisfactorios.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: INGENIERIA PETROLERA (DEPOSITO)

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