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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10665| Título : | CORPUS EN ESPAÑOL PARA EL RECONOCIMIENTO DE PERSONALIDAD DERIVADA DE LA LGAC INTELIGENCIA ARTIFICIAL. |
| Autor : | BELTRÁN RUIZ, GERARDO ANGEL |
| metadata.dc.subject.other: | Reconocimiento de personalidad, Corpus en español PersonText, MyPesonality, Modelo Big Five, Rasgos de personalidad, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Redes neuronales. |
| Fecha de publicación : | 2024-10-18 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Descripción : | En el Laboratorio de Computación Afectiva del Instituto Tecnológico de Culiacán se desarrolló un corpus en español llamado PersonText que contiene 213 textos, el cual es l utilizado para el reconocimiento automático de la personalidad usando inteligencia artificial. Sin embargo, un modelo de aprendizaje máquina obtiene mejores resultados si utiliza un conjunto de datos (corpus) con una cantidad elevada de textos y estos son de buena calidad, mejorando la exactitud en la predicción de los rasgos de la personalidad. El incrementar el número de textos de PersonText tiene como principal objetivo que los modelos de aprendizaje automático que utilicen este corpus sean útiles para aplicarse en otras áreas, por ejemplo, en la educación. Para incrementar la cantidad de textos de PersonText se realizó la traducción de corpus en idiomas diferentes al español que contienen textos relacionados al modelo de personalidad Big Five, de estos corpus se recolectaron textos los cuales fueron utilizados para combinarse con los textos y etiquetas de PersonText. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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