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dc.contributor.advisorRODRÍGUEZ RANGEL, HÉCTOR-
dc.contributor.authorMORFÍN ARREDONDO, VÍCTOR MANUEL,-
dc.creatorMORFIN ARREDONDO, VÍCTOR MANUEL-
dc.date.accessioned2025-08-29T19:28:53Z-
dc.date.available2025-08-29T19:28:53Z-
dc.date.issued2020-11-26-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10717-
dc.descriptionLa papa es uno de los productos indispensables para el consumo humano y se comercializa ampliamente tanto en la industria farmacéutica como en la gastronómica. Sinaloa se destaca como unode los principales productores a nivel nacional e internacional. Sin embargo, el precio de la papa fluctúa y en ocasiones provoca pérdidas a los productores. Por lo tanto, se propone un sistema con procesamiento en nube de fácil interacción para los productores agrícolas, que permita anticipar los cambios en el precio de la papa a lo largo del tiempo. Para la estimación del precio se aplicarán técnicas de aprendizaje automático, como las redes neuronales. Para el desarrollo de este sistema se hace la utilización de herramientas de machine learning como tensorflow y keras para el manejo de las redes neuronales, en cuanto a la parte del procesamiento en la nube se implementaron herramientas de AWS, además de todo estas herramientas, se desarrolló una interfaz gráfica (móvil y web) para la fácil interacción entre los productores de papas y el sistema.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleSISTEMA DE ESTIMADOR DE PRECIOS EL MERCADO DE LA PAPA EN SINALOA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL DERIVADA DE LA LGAC INTELIGENCIA ARTIFICIALes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorPERALTA PEÑUÑURI, GLORIA EKATERINE-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Culiacánes_MX
Appears in Collections:INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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