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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10717| Título : | SISTEMA DE ESTIMADOR DE PRECIOS EL MERCADO DE LA PAPA EN SINALOA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL DERIVADA DE LA LGAC INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Autor : | MORFÍN ARREDONDO, VÍCTOR MANUEL, |
| Fecha de publicación : | 2020-11-26 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Descripción : | La papa es uno de los productos indispensables para el consumo humano y se comercializa ampliamente tanto en la industria farmacéutica como en la gastronómica. Sinaloa se destaca como unode los principales productores a nivel nacional e internacional. Sin embargo, el precio de la papa fluctúa y en ocasiones provoca pérdidas a los productores. Por lo tanto, se propone un sistema con procesamiento en nube de fácil interacción para los productores agrícolas, que permita anticipar los cambios en el precio de la papa a lo largo del tiempo. Para la estimación del precio se aplicarán técnicas de aprendizaje automático, como las redes neuronales. Para el desarrollo de este sistema se hace la utilización de herramientas de machine learning como tensorflow y keras para el manejo de las redes neuronales, en cuanto a la parte del procesamiento en la nube se implementaron herramientas de AWS, además de todo estas herramientas, se desarrolló una interfaz gráfica (móvil y web) para la fácil interacción entre los productores de papas y el sistema. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| Sistema De Estimación De Metales Pesados En Rios De Sinaloa Con Técnicas De Aprendizaje Máquina.pdf | 3.48 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
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