1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Sinaloa
4. Instituto Tecnológico de Culiacán (Licenciatura)
5. INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL

Título:	ESTIMACIÓN Y SELECCIÓN DE MODELOS DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL PARA PRONOSTICAR EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO DE LAS ACCIONES DE LAS EMPRESAS EMISORAS MEXICANAS LISTADAS, CLASIFICADAS EN LA INDUSTRIA DE LA AVIACIÓN
Autor:	BARRON PEREZ, GEORGITZA CALIROY
metadata.dc.subject.other:	modelos de suavización exponencial BMV pronósticos
Data:	2025-02-14
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Culiacán
Descrição:	Para la realización de este estudio, se utilizó el histórico de precios brindados por la sección investor relations (relaciones con inversionistas) de la organización en estudio, durante el período 2013-2024. Periodo durante el cual se estuvo analizando las series de tiempo para descomponerlo en sus diferentes componentes. El estudio de los modelos de suavización exponencial se abordó con apoyo de la herramienta de software estadístico Eviews, cuyos resultados arrojados permitieron comparar las condiciones de cada modelo, en especial proyectado por el RMSE (Root Mean Square Error o Error Cuadrático Medio). En esta investigación se demuestra cómo el modelo de suavización exponencial triple (Holt-Winters), en su modalidad aditivo, arroja un resultado RMSE menor que todos los demás modelos analizados, razón por lo cual los pronósticos para monitorear el precio de las acciones se basan en este modelo seleccionado. Palabras clave:
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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