1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Durango
4. Instituto Tecnológico de Durango
5. Tesis de Maestria
6. Maestría en Sistemas Ambientales

Title:	Predicción de la alcalinidad en un biodigestor instrumentado usando Redes Neuronales Artificiales
Authors:	Velázquez González, Victor J.
metadata.dc.subject.other:	inteligencia artificial, alcalinidad, algorimo inteligente
Issue Date:	2025-06-11
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Durango
Description:	La alcalinidad es la capacidad de un medio de neutralizar los iones de hidrógeno que se generan durante el proceso de digestión anaerobia de residuos orgánicos y, la cual, ha sido recomendada como indicador de control en dicho proceso, pues la bibliografía reporta su uso como un estado mucho más aproximado de la acidez en dicho biodigestor. La obtención de este valor se realiza de manera manual tomando muestras y llevando a cabo un metodo de titración pontenciométrica manual. Adicionalmente, los analizadores electrónicos de alcalinidad disponibles en el mercado tienen precios elevados y, además, no es posible integrarlos en un futuro sistema de control. Una forma de aproximación al problema consiste en obtener un modelo matemático para predecir los valores de la alcalinidad del medio en base a otras variables de control del proceso; sin embargo, existe el inconveniente de que los valores de alcalinidad presentan un comportamiento no lineal. De este modo, se optó por programar un algoritmo matemático de red neuronal artificial. Este modelo es la base de la inteligencia artificial y es adecuado para describir procesos con comportamientos altamente no lineales, pues su capacidad de aprendizaje ofrece una predicción cercana al proceso real que se pretende emular, pudiendo obtener predicciones hasta 90% cercanas al valor real. En el presente proyecto se elaboró una arquitectura de red neuronal artificial usando los valores de 4 parámetros de entrada (pH, ORP, EC y temperatura) y el valor de la alcalinidad como parámetro de salida para obtener un modelo que se ajuste al comportamiento real de un proceso de digestión anaerobia de residuos. Este modelo servirá de base para un futuro proceso de control que pueda ser aprovechado para regular los valores de la alcalinidad del proceso y reducir la acidez del medio.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:	Maestría en Sistemas Ambientales

This item is protected by original copyright View License

This item is licensed under a Creative Commons License