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dc.contributor.advisorTorres Toledo, Andrea-
dc.contributor.authorBesarez Cervantes, Uriel Jobsan-
dc.creatorBesarez Cervantes, Uriel Jobsan-
dc.date.accessioned2025-10-04T04:18:40Z-
dc.date.available2025-10-04T04:18:40Z-
dc.date.issued2019-01-22-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11063-
dc.descriptionEl presente trabajo explica el concepto, la formulación matemática y un caso de aplicación del Problema de Ruteo de Vehículos (VRP) y sus variantes como uno de los problemas más difíciles de optimización en la logística y la administración de la cadena de suministro, entre los problemas de programación y diseño de rutas para las flotas de vehículos. Se presentan las metodologías para la resolución de problemas de ruteo con énfasis al VRP y sus extensiones, que son los métodos de Investigación de Operaciones que abarcan la Programación Lineal y Entera, las Técnicas Heurísticas y los Procedimientos Metaheurísticos, los cuales han sido desarrollados para modelar redes de distribución y se han tomado de base para desarrollar sistemas informáticos para planificar los procesos de entrega y recolección. Se aborda la simulación para solucionar e interpretar casos de aplicación VRP, porque este proceso permite predecir el comportamiento de los sistemas de distribución bajo diversas situaciones reales o previsibles y ofrece la capacidad de poder analizar las posibles alternativas a la optimización de los problemas de ruteo.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherRuteoes_MX
dc.subject.otherRedes De Distribuciónes_MX
dc.titleMétodos Analíticos Para Ruteo Y Redes De Distribución Logísticaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.director-, --
dc.folio10es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Tolucaes_MX
Appears in Collections:Ingeniería en Logística

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