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Título :	APLICACION DE TECNICAS DE VISION POR COMPUTADORA Y DEEP LEARNING PARA LA REALIZACION DE UN ANALISIS COMPARATIVO UTILIZANDO COMO CASO DE ESTUDIO, LA IDENTIFICACION DE INSTRUMENTAL QUIRURGICO
Autor :	JUAREZ LOPEZ, IVONNE
Fecha de publicación :	2023-01-31
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Descripción :	En México existe déficit en la proporción de enfermeras-pacientes de acuerdo a los rangos establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS). Por lo anterior, las comunidades rurales son las más afectadas ya que solo algunas cuentan con servicios de salud y estos únicamente cuentan con un médico pero no con enfermeras, lo que provoca que no se brinden servicios de calidad y en caso de ser necesario realizar algún procedimiento quirúrgico (cirugía parto por cesárea o cirugía parto natural) al médico se le complica realizarlo, ya que no hay quien le proporcione el material quirúrgico para realizar ese tipo de procedimientos. Por lo anterior se propone desarrollar una aplicación que ayude a la detección de instrumental quirúrgico. Esta aplicación se desarrollará mediante técnicas de visión por computadora y Deep Learning. Dicha aplicación obtendrá una imagen en tiempo real a partir de una cámara web, esta será la encargada de transmitir la imagen al módulo de detección de objetos en donde se aplicarán técnicas de visión por computadora para identificar todos los objetos de la imagen; una vez detectados, el módulo de extracción de regiones propuestas será el encargado de detectar todos los objetos que mandó el módulo anterior sin importar la clasificación de estos; una vez detectados, el módulo de detección de agrupamiento será el que analice si existen objetos repetidos, si es así procederá a agruparlos, para posteriormente pasar los objetos al módulo de entrenamiento y detección de características CNN. Este último módulo será el encargado de comparar el objeto recibido mediante una red neuronal y es así como se obtendrá la clasificación del objeto. El principal beneficio del desarrollo de la aplicación mencionada con anterioridad, es que servirá para capacitar tanto a estudiantes como a parteras, estas ingresarán a una cirugía (cesárea o parto natural) y verán en la pantalla el nombre del material y la descripción de este, esto ayudará a que asistan al médico sin necesidad de tener conocimientos con respecto al instrumental quirúrgico utilizado para la intervención.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Maestría en Sistemas Computacionales

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