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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11292Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | MEDINA JIMÉNEZ, JOSÉ LUIS | - |
| dc.contributor.author | DE LA TORRE CASTRO, JHONATAN ALEXIS | - |
| dc.creator | DE LA TORRE CASTRO, JHONATAN ALEXIS | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-11T19:25:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-11T19:25:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025-09-23 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11292 | - |
| dc.description | La calidad del agua es fundamental para la salud pública y el equilibrio de los ecosistemas acuáticos. Sin embargo, los métodos de análisis tradicionales son lentos y costosos, lo que limita su aplicación frecuente. Este proyecto busca resolver esta problemática mediante el desarrollo de un backend para una aplicación web que predice parámetros y nutrientes clave en muestras de agua de forma rápida y accesible. El objetivo principal fue el diseño e implementación de este backend, una solución tecnológica que optimiza el proceso de análisis al reducir significativamente el tiempo de espera. La aplicación se enfoca en predecir cinco parámetros esenciales: Oxígeno Disuelto (OD), Temperatura del agua, Conductividad de campo, pH y Sólidos Suspendidos Totales (SST). El sistema fue construido con Python y el framework Flask, lo que asegura una arquitectura eficiente y ligera. Se utilizó PostgreSQL para la base de datos, garantizando una gestión óptima de la información de las muestras. Para asegurar su disponibilidad y escalabilidad global, el backend fue desplegado en Heroku. El desarrollo se realizó con metodologías ágiles, permitiendo la entrega de resultados funcionales en cada etapa. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Inteligencia Artificial | es_MX |
| dc.subject.other | Backend | es_MX |
| dc.subject.other | Python | es_MX |
| dc.subject.other | Java | es_MX |
| dc.subject.other | Flask | es_MX |
| dc.subject.other | ONNX | es_MX |
| dc.title | DESARROLLO BACKEND PARA INTEGRAR MODELOS DE IA EN UNA PÁGINA WEB | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | BUSTILLOS MARTÍNEZ, ARCELIA JUDITH | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Culiacán | es_MX |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollo Backend Para Integrar Modelos De Ia En Una Página Web.pdf | 4.94 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| LICENCIA DE USO JHONATAN ALEXIS DE A TORRE CASTRO.pdf Until 9999-01-01 | 426.25 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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