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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11292| Title: | DESARROLLO BACKEND PARA INTEGRAR MODELOS DE IA EN UNA PÁGINA WEB |
| Authors: | DE LA TORRE CASTRO, JHONATAN ALEXIS |
| metadata.dc.subject.other: | Inteligencia Artificial Backend Python Java Flask ONNX |
| Issue Date: | 2025-09-23 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Description: | La calidad del agua es fundamental para la salud pública y el equilibrio de los ecosistemas acuáticos. Sin embargo, los métodos de análisis tradicionales son lentos y costosos, lo que limita su aplicación frecuente. Este proyecto busca resolver esta problemática mediante el desarrollo de un backend para una aplicación web que predice parámetros y nutrientes clave en muestras de agua de forma rápida y accesible. El objetivo principal fue el diseño e implementación de este backend, una solución tecnológica que optimiza el proceso de análisis al reducir significativamente el tiempo de espera. La aplicación se enfoca en predecir cinco parámetros esenciales: Oxígeno Disuelto (OD), Temperatura del agua, Conductividad de campo, pH y Sólidos Suspendidos Totales (SST). El sistema fue construido con Python y el framework Flask, lo que asegura una arquitectura eficiente y ligera. Se utilizó PostgreSQL para la base de datos, garantizando una gestión óptima de la información de las muestras. Para asegurar su disponibilidad y escalabilidad global, el backend fue desplegado en Heroku. El desarrollo se realizó con metodologías ágiles, permitiendo la entrega de resultados funcionales en cada etapa. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollo Backend Para Integrar Modelos De Ia En Una Página Web.pdf | 4.94 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| LICENCIA DE USO JHONATAN ALEXIS DE A TORRE CASTRO.pdf Until 9999-01-01 | 426.25 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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