1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Veracruz
  4. Instituto Tecnológico de Orizaba
  5. Tesis de Posgrado
  6. Tesis de Maestría
  7. Maestría en Ingeniería Administrativa

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11318
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRUIZ JURADO, ALDO C.-
dc.creatorRUIZ JURADO, ALDO C.%1304825-
dc.date.accessioned2025-11-12T19:29:07Z-
dc.date.available2025-11-12T19:29:07Z-
dc.date.issued2025-10-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11318-
dc.descriptionEl bienestar mental de los empleados es un factor clave para el funcionamiento sostenible de cualquier organización. Ignorar esta dimensión puede deteriorar la calidad del servicio, reducir la satisfacción laboral y generar un clima organizacional adverso. Diversos estudios reportan que un alto porcentaje de empleados a nivel mundial presenta síntomas de burnout, caracterizados por agotamiento emocional, desapego y disminución en la percepción de eficacia personal. La falta de acciones preventivas puede derivar en la pérdida de talento y afectar directamente áreas estratégicas como la atención al cliente, la productividad y las ventas. Ante este panorama, se diseñó e implementó una herramienta digital orientada a detectar de forma temprana indicios del síndrome de burnout en contextos organizacionales, utilizando el Maslach Burnout Inventory (MBI) como instrumento base. La plataforma cruzó los resultados del MBI con información sociodemográfica para identificar grupos de riesgo y generó reportes estadísticos automatizados que mostraron gráficamente los niveles de agotamiento emocional, cinismo y eficacia profesional. A partir de estos resultados, se activaron algoritmos de inteligencia artificial generativa basados en prompts estructurados, los cuales formularon recomendaciones personalizadas orientadas a prevenir la aparición del síndrome en los trabajadores. El valor de esta herramienta radicó en su capacidad para proporcionar diagnósticos claros y recomendaciones accionables, brindando a los líderes insumos para diseñar estrategias de intervención basadas en evidencia. Su implementación facilitó la toma de decisiones en materia de salud organizacional, contribuyó a la detección oportuna de factores de riesgo psicosocial y respaldó el diseño de entornos laborales más conscientes y adaptados a las necesidades reales del personal.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherBurnout; Salud laboral; Clima organizacional; Maslach Burnout Inventory; Retención de talento; Estadística; Inteligencia artificial; Herramienta digital.es_MX
dc.titlePLATAFORMA TECNOLOGICA PARA EL ANALISIS DE VARIABLES DERIVADAS DEL ESTRES LABORALes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorROMERO FLORES, EDNA A.%264571-
dc.contributor.directorDIAZ CASTELLANOS, ELIZABETH E.-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Orizabaes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería Administrativa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1304825_ALDO-CARLOS-RUIZ-JURADO-TESIS.pdf23.08 MBAdobe PDFView/Open
1304825_RUIZ_JURADO_ALDO_CARLOS_CARTA-CESION-DERECHOS.pdf532.37 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons