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Título: SISTEMA DE VOTACIÓN AUTOMATIZADO CON RECONOCIMIENTO BIOMÉTRICO ASISTIDO POR I.A.
Autor: Tamayo Sanchez, Leonardo Moises
Romero Dircio, William
metadata.dc.subject.other: Sistema de votación automatizado, reconocimiento facial, OpenCV, Tkinter, LBPH, verificación de identidad, biometría, base de datos de imágenes, inteligencia artificial, interfaz gráfica, registro de votos, desarrollo y pruebas del sistema.
Data: 2024-07-19
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Apizaco
Descrição: El proyecto consiste en desarrollar un sistema de votación automatizado que utilice reconocimiento facial como método de verificación de identidad. Para ello se integra un escáner biométrico asistido por inteligencia artificial, utilizando principalmente OpenCV para el procesamiento de imágenes y Tkinter para la interfaz gráfica. El sistema inicia con una pantalla de bienvenida, captura la imagen del votante en tiempo real y compara el rostro mediante el algoritmo LBPH con una base de datos previamente registrada. Una vez verificada la identidad, el usuario puede seleccionar su voto, el cual se registra en una base de datos. Durante el desarrollo se trabajó en la instalación de bibliotecas, la creación de la base de datos de imágenes y la resolución de errores relacionados con OpenCV y Tkinter. También se evaluaron técnicas alternativas de reconocimiento facial, optando finalmente por LBPH por su precisión y facilidad de implementación. Como perspectivas futuras se plantea ampliar la base de datos de rostros, mejorar la robustez del sistema y distribuir la aplicación como un ejecutable compatible con diferentes plataformas.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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